Як штучний інтелект формує майбутнє онлайн-шопінгу?

 

Нині ШІ в електронній комерції став глобальною тенденцією. Багато компаній, що займаються розробкою електронної комерції, переходять на надання інтелектуальних рішень на основі штучного інтелекту, щоб бути попереду всіх. 

Але чому? 

Є багато причин.

Використання штучного інтелекту виявилося вигідним для онлайн-рітейлерів у вигляді персоналізованих покупок, цілодобового обслуговування клієнтів (чат-боти), глибокого збору та аналізу даних, оптимізованого управління запасами, безперебійної координації логістики та багато чого іншого.

Що ще більш важливо, він допомагає компаніям електронної комерції в плані глобальної експансії та підвищення доходів. Для покупців ШІ сприяє персоналізованим рекомендаціям, швидкій доставці та загальному комфортному шопінгу. 

Саме з вищезазначених причин впровадження штучного інтелекту стало скоріше необхідністю, ніж розкішшю для власників бізнесу електронної комерції в цьому мінливому світі онлайн-покупок, що швидко змінюється. 

Перш ніж ми детально дізнаємося про те, як штучний інтелект формує майбутнє онлайн-шопінгу, давайте почнемо з розуміння суті штучного інтелекту в електронній комерції.

Розуміння ШІ в електронній комерції 

ШІ проник у різні галузі, причому електронна комерція посідає перше місце в цьому списку, за нею йдуть FinTech і соціальні медіаплатформи, такі як YouTube. Причина цього - зростання індустрії електронної комерції та вельми вигідне використання ШІ в електронній комерції.

Наразі 84 % компаній електронної комерції інтегрували ШІ у свої інтернет-магазини, щоб надавати якісніші послуги та отримувати більший дохід. 

ШІ став невід'ємною частиною бізнесу у сфері електронної комерції. Чи то впровадження інтелектуальних засобів пошуку, чи то оптимізація всього процесу доставки, ШІ впроваджує інтелект у кожен аспект електронної комерції. Давайте розглянемо деякі з підсистем ШІ, які допомагають підприємствам електронної комерції оптимізувати бізнес-процеси і підвищити якість послуг. 

Підгрупи ШІ, що перетворюють електронну комерцію

Існують різні технології, засновані на ШІ, такі як машинне навчання, обробка природної мови (NLP), інтелектуальна аналітика, розмовний ШІ та глибоке навчання. Давайте подивимося, як кожна з цих підсистем ШІ перетворює електронну комерцію.

Машинне навчання

Машинне навчання, яке є підмножиною штучного інтелекту, здатне надавати персоналізовані рекомендації щодо продуктів і керувати процесами прийняття рішень. Підприємства електронної комерції можуть скористатися перевагами машинного навчання для отримання цінних відомостей про клієнтів після виявлення моделей поведінки покупців і складання прогнозів на основі даних і взаємодії з людьми.

Обробка природної мови (NLP) 

Обробка природної мови дає змогу машинам розуміти людську мову і взаємодіяти з нею. Вона автоматизує процес спілкування між інтернет-магазином і покупцями. Наприклад, чат-боти, інтегровані у ваш інтернет-магазин, можуть обслуговувати клієнтів 24 години на добу 7 днів на тиждень без перерви.

Предиктивна аналітика 

Предиктивна аналітика в платформах електронної комерції використовується для виявлення відгуків клієнтів, визначення тенденцій покупок, ідеальних маркетингових каналів і стратегій, щоб запропонувати рішення, які допоможуть онлайн-бізнесу швидше конвертуватися і уникнути непередбачених ситуацій. Вона також зарекомендувала себе як цінний інструмент для створення персоналізованого контенту і представлення його клієнтам на основі всього їхнього купівельного шляху.

Глибоке навчання 

Глибоке навчання - це механізм ШІ, який використовує величезні обсяги даних для визначення дій користувачів і останніх тенденцій. Ґрунтуючись на цій інформації, підприємства електронної комерції можуть розуміти поведінку користувачів на глибшому рівні, ніж машинне навчання. Алгоритми глибокого навчання здатні простежити кожну точку шляху покупця і проаналізувати факти, щоб передбачити його майбутні потреби. На основі цієї інформації eCommerce-компанії можуть розробляти персоналізовані маркетингові кампанії та досягати успішних конверсій.

Таким чином, при правильному використанні ці підгрупи ШІ можуть творити чудеса для підприємств електронної комерції. Крім того, давайте розглянемо кілька практичних прикладів використання ШІ в електронній комерції, щоб краще зрозуміти, як він може принести користь вашому онлайн-бізнесу. 

ШІ в електронній комерції - приклади використання

Застосування штучного інтелекту в електронній комерції може стати переломним моментом для вашого бізнесу. Але як оптимально використовувати його, щоб домогтися позитивних результатів. Нижче перераховані деякі приклади використання ШІ в електронній комерції, які варто впровадити у ваш онлайн-бізнес.

Персоналізація досвіду 

У кожного клієнта на вашій платформі електронної комерції можуть бути свої вимоги. За допомогою штучного інтелекту ви можете проаналізувати поведінку кожного клієнта протягом усього його шляху і надати персоналізовані рекомендації. В кінцевому підсумку це допоможе збільшити продажі та підвищити дохід.

Звіт про стан персоналізації 

Оптимізація цін 

ШІ дає змогу аналізувати ринок у режимі реального часу. Ґрунтуючись на цій інформації, ви можете оптимізувати ціни у своєму інтернет-магазині. На ринку представлено безліч рішень для ціноутворення на основі штучного інтелекту, які допоможуть вам провести конкурентний аналіз, простежити за попитом і пропозицією і на основі цього визначити оптимальні ціни на ваші товари у вашому магазині, що допоможе вам скористатися максимальними можливостями для продажів.

Сегментування клієнтів 

Перш ніж персоналізувати користувацький досвід, важливо сегментувати клієнтів на основі їхніх демографічних даних і звичок перегляду сайтів. ШІ допомагає компаніям електронної комерції розробляти більш ефективні цільові кампанії, які дають їм змогу підвищити прибуток.

Впровадження інтелектуальної логістики 

Сьогодні покупці віддають перевагу швидкій доставці. Терпіння чекати, поки товар буде доставлено протягом 7-8 днів після замовлення, відходить у минуле. ШІ може зробити логістику розумнішою і забезпечити доставку того самого дня, що порадує покупців і зробить ваш інтернет-магазин популярнішим і прибутковішим. Розумна логістика передбачає використання інформації в реальному часі, яка допомагає точно складувати і замовляти товар.

Прогнозування попиту і продажів 

ШІ, інтегрований у рішення для електронної комерції, може допомогти створити системи прогнозування попиту і продажів. Прогнозування попиту і продажів з мінімальними розбіжностями стало необхідністю в наші дні, щоб допомогти бізнесу оптимізувати процеси ланцюжка постачань, скоротити відходи і забезпечити поставки в необхідні терміни. 

Увімкнення голосового пошуку 

Функція голосового пошуку в магазинах електронної комерції стає досить популярною в наші дні, оскільки споживачі можуть надсилати голосові команди під час водіння або приготування їжі, коли їхні руки не вільні для введення тексту в пошукові рядки. ШІ може допомогти підприємствам електронної комерції інтегрувати голосові технології, пропонуючи клієнтам більше зручності під час пошуку товарів і підвищуючи їхній купівельний досвід.

Збір та аналіз відгуків 

Інструменти з підтримкою штучного інтелекту можуть допомогти автоматизувати процес збору та аналізу відгуків, що в кінцевому підсумку дає змогу ухвалювати далекоглядні рішення і покращувати відносини з клієнтами. Ухвалення розумних рішень до виникнення проблем дає змогу інтернет-магазинам утримувати клієнтів і підвищувати конверсію.

Прогнозування відтоку клієнтів 

Платформи електронної комерції з підтримкою штучного інтелекту можуть передбачати ризики заздалегідь. Іноді клієнти можуть подумати про те, щоб покинути інтернет-магазин, так нічого і не купивши. Алгоритми прогнозування відтоку клієнтів, що ґрунтуються на штучному інтелекті, дають змогу вживати заходів, які сприятимуть збереженню позитивних стосунків із покупцями.

Таким чином, використання штучного інтелекту в електронній комерції зробило онлайн-шопінг зручнішим, економічно ефективнішим і універсальнішим, створивши безпрограшну ситуацію як для покупців, так і для власників бізнесу. 

Саме з цієї причини

Statista 

ШІ покращує і буде покращувати способи взаємодії, спілкування та захоплення клієнтів. Давайте розглянемо деякі з найбільш помітних переваг впровадження ШІ в електронну комерцію. 

Переваги впровадження штучного інтелекту в електронну комерцію

Давайте розглянемо ці переваги докладніше.

Автоматизує рутинні завдання 

Рішення для електронної комерції, засновані на штучному інтелекті, допоможуть вам заощадити час, автоматизуючи рутинні завдання, пов'язані з управлінням запасами і звичайними запитами клієнтів. Чат-боти автоматизують всю службу підтримки клієнтів, звільняючи ваші людські ресурси. У будь-якому бізнесі економія часу і грошей, що витрачаються на людські ресурси, веде до підвищення продуктивності та прибутковості.

Поліпшення обслуговування клієнтів 

Оскільки штучний інтелект відомий тим, що дає змогу створювати персоналізовані рекомендації та чат-боти, його можна використовувати на вебсайтах і в додатках електронної комерції для забезпечення чудового обслуговування клієнтів. Щойно покупець відкриває інтернет-магазин, він отримує персоналізовані рекомендації, засновані на його минулих покупках. Крім того, якщо покупець стикається з будь-якою проблемою, чат-бот, що підтримує живий чат, допоможе відповісти на його запитання в цілодобовому режимі.

Підвищує безпеку 

Платформи електронної комерції з підтримкою штучного інтелекту допомагають запобігти шахрайським транзакціям. Ба більше, ви можете використовувати інструменти штучного інтелекту для збереження облікових даних і конфіденційної інформації користувачів, як-от паролі та номери кредитних/дебетових карток. Безпека дуже важлива для завоювання довіри ваших клієнтів, і тому ШІ допомагає вам у цьому.

Оптимізація процесів доставки 

ШІ, інтегрований з платформами електронної комерції, допомагає відстежувати товари від закупівлі до доставки. На кожному етапі управління запасами ви можете переглядати оновлення в режимі реального часу і вносити відповідні зміни, щоб забезпечити комфортні покупки і своєчасну доставку для ваших клієнтів.

Забезпечує ефективний маркетинг 

За допомогою рішень для електронної комерції на базі штучного інтелекту ви можете легко прогнозувати попит і продажі ваших товарів. Алгоритми машинного навчання легко вловлюють незвичні моделі поведінки покупців, що допомагає вчасно змінювати маркетингові стратегії та утримувати клієнтів, які, найімовірніше, перейдуть до інших брендів або інтернет-магазинів. Щоб привернути увагу покупців, важливо відстежувати й аналізувати точні дані, і системи електронної комерції з підтримкою штучного інтелекту здатні зробити це.

Висновки

Нарешті, тепер ви знаєте про переваги ШІ в електронній комерції і про те, як він може бути корисний для вашого бізнесу. Співпраця з кращими компаніями з розробки електронної комерції, які мають досвід роботи над проектами електронної комерції з використанням штучного інтелекту, буде першим кроком, який ви можете зробити, щоб принести користь своїм клієнтам і бізнесу. 

Отже, чого ж ви чекаєте? У міру розвитку цифрової ери штучний інтелект домінуватиме в індустрії електронної комерції. Ранні послідовники отримають вигоду від цієї еволюції, і тому ви можете звернутися до провідних компаній у галузі штучного інтелекту для інтеграції ШІ у ваш магазин електронної комерції, щоб зробити його зручнішим для користувачів, моднішим і таким, що приносить прибуток.