Как искусственный интеллект формирует будущее онлайн-шопинга?

В настоящее время ИИ в электронной коммерции стал глобальной тенденцией. Многие компании, занимающиеся разработкой электронной коммерции, переходят на предоставление интеллектуальных решений на основе искусственного интеллекта, чтобы быть впереди всех. 

Но почему? 

Есть много причин. 

Использование искусственного интеллекта оказалось выгодным для онлайн-ритейлеров в виде персонализированных покупок, круглосуточного обслуживания клиентов (чат-боты), глубокого сбора и анализа данных, оптимизированного управления запасами, бесперебойной координации логистики и многого другого. 

Что еще более важно, он помогает компаниям электронной коммерции в плане глобальной экспансии и повышения доходов. Для покупателей ИИ способствует персонализированным рекомендациям, быстрой доставке и общему комфортному шопингу. 

Именно по вышеупомянутым причинам внедрение искусственного интеллекта стало скорее необходимостью, чем роскошью для владельцев бизнеса электронной коммерции в этом быстро меняющемся мире онлайн-покупок. 

Прежде чем мы подробно узнаем о том, как искусственный интеллект формирует будущее онлайн-шопинга, давайте начнем с понимания сути искусственного интеллекта в электронной коммерции.

Понимание ИИ в электронной коммерции 

ИИ проник в различные отрасли, причем электронная коммерция занимает первое место в этом списке, за ней следуют FinTech и социальные медиаплатформы, такие как YouTube. Причина этого - рост индустрии электронной коммерции и весьма выгодное использование ИИ в электронной коммерции. 

В настоящее время 84 % компаний электронной коммерции интегрировали ИИ в свои интернет-магазины, чтобы предоставлять более качественные услуги и получать больший доход. 

ИИ стал неотъемлемой частью бизнеса в сфере электронной коммерции. Будь то внедрение интеллектуальных средств поиска или оптимизация всего процесса доставки, ИИ внедряет интеллект в каждый аспект электронной коммерции. Давайте рассмотрим некоторые из подсистем ИИ, которые помогают предприятиям электронной коммерции оптимизировать бизнес-процессы и повысить качество услуг. 

Подмножества ИИ, преобразующие электронную коммерцию

Существуют различные технологии, основанные на ИИ, такие как машинное обучение, обработка естественного языка (NLP), предиктивная аналитика, разговорный ИИ и глубокое обучение. Давайте посмотрим, как каждая из этих подсистем ИИ преобразует электронную коммерцию.

Машинное обучение 

Машинное обучение, которое является подмножеством искусственного интеллекта, способно предоставлять персонализированные рекомендации по продуктам и управлять процессами принятия решений. Предприятия электронной коммерции могут воспользоваться преимуществами машинного обучения для получения ценных сведений о клиентах после выявления моделей поведения покупателей и составления прогнозов на основе данных и взаимодействия с людьми.

Обработка естественного языка (NLP) 

Обработка естественного языка позволяет машинам понимать человеческий язык и взаимодействовать с ним. Она автоматизирует процесс общения между интернет-магазином и покупателями. Например, чат-боты, интегрированные в ваш интернет-магазин, могут обслуживать клиентов 24 часа в сутки 7 дней в неделю без перерыва.

Предиктивная аналитика 

Предиктивная аналитика в платформах электронной коммерции используется для выявления отзывов клиентов, определения тенденций покупок, идеальных маркетинговых каналов и стратегий, чтобы предложить решения, которые помогут онлайн-бизнесу быстрее конвертироваться и избежать непредвиденных ситуаций. Она также зарекомендовала себя как ценный инструмент для создания персонализированного контента и представления его клиентам на основе всего их покупательского пути.

Глубокое обучение 

Глубокое обучение - это механизм ИИ, который использует огромные объемы данных для определения действий пользователей и последних тенденций. Основываясь на этой информации, предприятия электронной коммерции могут понимать поведение пользователей на более глубоком уровне, чем машинное обучение. Алгоритмы глубокого обучения способны проследить каждую точку пути покупателя и проанализировать факты, чтобы предсказать его будущие потребности. На основе этой информации eCommerce-компании могут разрабатывать персонализированные маркетинговые кампании и добиваться успешных конверсий. 

Таким образом, при правильном использовании эти подмножества ИИ могут творить чудеса для предприятий электронной коммерции. Кроме того, давайте рассмотрим несколько практических примеров использования ИИ в электронной коммерции, чтобы лучше понять, как он может принести пользу вашему онлайн-бизнесу. 

ИИ в электронной коммерции - примеры использования

Применение искусственного интеллекта в электронной коммерции может стать переломным моментом для вашего бизнеса. Но как оптимально использовать его, чтобы добиться положительных результатов. Ниже перечислены некоторые примеры использования ИИ в электронной коммерции, которые стоит внедрить в ваш онлайн-бизнес. 

Персонализация опыта 

У каждого клиента на вашей платформе электронной коммерции могут быть свои требования. С помощью искусственного интеллекта вы можете проанализировать поведение каждого клиента на протяжении всего его пути и предоставить персонализированные рекомендации. В конечном итоге это поможет увеличить продажи и повысить доход.

Отчет о состоянии персонализации 

Оптимизация цен 

ИИ позволяет анализировать рынок в режиме реального времени. Основываясь на этой информации, вы можете оптимизировать цены в своем интернет-магазине. На рынке представлено множество решений для ценообразования на основе искусственного интеллекта, которые помогут вам провести конкурентный анализ, проследить за спросом и предложением и на основе этого определить оптимальные цены на ваши товары в вашем магазине, что поможет вам воспользоваться максимальными возможностями для продаж.

Сегментирование клиентов 

Прежде чем персонализировать пользовательский опыт, важно сегментировать клиентов на основе их демографических данных и привычек просмотра сайтов. ИИ помогает компаниям электронной коммерции разрабатывать более эффективные целевые кампании, которые позволяют им повысить прибыль.

Внедрение интеллектуальной логистики 

Сегодня покупатели предпочитают быструю доставку. Терпение ждать, пока товар будет доставлен в течение 7-8 дней после заказа, уходит в прошлое. ИИ может сделать логистику умнее и обеспечить доставку в тот же день, что порадует покупателей и сделает ваш интернет-магазин популярным и прибыльным. Умная логистика подразумевает использование информации в реальном времени, которая помогает точно складировать и заказывать товар.

Прогнозирование спроса и продаж 

ИИ, интегрированный в решения для электронной коммерции, может помочь создать системы прогнозирования спроса и продаж. Прогнозирование спроса и продаж с минимальными расхождениями стало необходимостью в наши дни, чтобы помочь бизнесу оптимизировать процессы цепочки поставок, сократить отходы и обеспечить поставки в требуемые сроки. 

Включение голосового поиска 

Функция голосового поиска в магазинах электронной коммерции становится довольно популярной в наши дни, поскольку потребители могут отправлять голосовые команды во время вождения или приготовления пищи, когда их руки не свободны для ввода текста в поисковые строки. ИИ может помочь предприятиям электронной коммерции интегрировать голосовые технологии, предлагая клиентам больше удобства при поиске товаров и повышая их покупательский опыт.

Сбор и анализ отзывов 

Инструменты с поддержкой искусственного интеллекта могут помочь автоматизировать процесс сбора и анализа отзывов, что в конечном итоге позволяет принимать дальновидные решения и улучшать отношения с клиентами. Принятие разумных решений до возникновения проблем позволяет интернет-магазинам удерживать клиентов и повышать конверсию. 

Прогнозирование оттока клиентов 

Платформы электронной коммерции с поддержкой искусственного интеллекта могут предсказывать риски заранее. Иногда клиенты могут подумать о том, чтобы покинуть интернет-магазин, так ничего и не купив. Алгоритмы прогнозирования оттока клиентов, основанные на искусственном интеллекте, позволяют предпринимать шаги, способствующие сохранению положительных отношений с покупателями.

Таким образом, использование искусственного интеллекта в электронной коммерции сделало онлайн-шопинг более удобным, экономически эффективным и универсальным, создав беспроигрышную ситуацию как для покупателей, так и для владельцев бизнеса. 

Именно по этой причине

Statista 

ИИ улучшает и будет улучшать способы взаимодействия, общения и восхищения клиентов. Давайте рассмотрим некоторые из наиболее заметных преимуществ внедрения ИИ в электронную коммерцию. 

Преимущества внедрения искусственного интеллекта в электронную коммерцию 

Давайте рассмотрим эти преимущества подробнее.

Автоматизирует рутинные задачи 

Решения для электронной коммерции, основанные на искусственном интеллекте, помогут вам сэкономить время, автоматизируя рутинные задачи, связанные с управлением запасами и обычными запросами клиентов. Чат-боты автоматизируют всю службу поддержки клиентов, освобождая ваши человеческие ресурсы. В любом бизнесе экономия времени и денег, затрачиваемых на человеческие ресурсы, ведет к повышению производительности и прибыльности.

Улучшение обслуживания клиентов 

Поскольку искусственный интеллект известен тем, что позволяет создавать персонализированные рекомендации и чат-боты, он может использоваться на веб-сайтах и в приложениях электронной коммерции для обеспечения превосходного обслуживания клиентов. Как только покупатель открывает интернет-магазин, он получает персонализированные рекомендации, основанные на его прошлых покупках. Кроме того, если покупатель сталкивается с какой-либо проблемой, чат-бот, поддерживающий живой чат, поможет ответить на его вопросы в круглосуточном режиме.

Повышает безопасность 

Платформы электронной коммерции с поддержкой искусственного интеллекта помогают предотвратить мошеннические транзакции. Более того, вы можете использовать инструменты искусственного интеллекта для сохранения учетных данных и конфиденциальной информации пользователей, такой как пароли и номера кредитных/дебетовых карт. Безопасность очень важна для завоевания доверия ваших клиентов, и поэтому ИИ помогает вам в этом.

Оптимизация процессов доставки 

ИИ, интегрированный с платформами электронной коммерции, помогает отслеживать товары от закупки до доставки. На каждом этапе управления запасами вы можете просматривать обновления в режиме реального времени и вносить соответствующие изменения, чтобы обеспечить комфортные покупки и своевременную доставку для ваших клиентов.

Обеспечивает эффективный маркетинг 

С помощью решений для электронной коммерции на базе искусственного интеллекта вы можете легко прогнозировать спрос и продажи ваших товаров. Алгоритмы машинного обучения легко улавливают необычные модели поведения покупателей, что помогает вовремя менять маркетинговые стратегии и удерживать клиентов, которые, скорее всего, перейдут к другим брендам или интернет-магазинам. Чтобы привлечь внимание покупателей, важно отслеживать и анализировать точные данные, и системы электронной коммерции с поддержкой искусственного интеллекта способны сделать это.

В заключение

Наконец, теперь вы знаете о преимуществах ИИ в электронной коммерции и о том, как он может быть полезен для вашего бизнеса. Сотрудничество с лучшими компаниями по разработке электронной коммерции, которые имеют опыт работы над проектами электронной коммерции с использованием искусственного интеллекта, будет первым шагом, который вы можете сделать, чтобы принести пользу своим клиентам и бизнесу. 

Итак, чего же вы ждете? По мере развития цифровой эры искусственный интеллект будет доминировать в индустрии электронной коммерции. Ранние последователи получат выгоду от этой эволюции, и поэтому вы можете обратиться к ведущим компаниям в области искусственного интеллекта для интеграции ИИ в ваш магазин электронной коммерции, чтобы сделать его более удобным для пользователей, модным и приносящим прибыль.